Как писать промпты, чтобы нейросеть делала то, что нужно

Модель не читает ваши мысли. Когда вы пишете "сделай хорошо", она додумывает, что такое хорошо, и чаще всего не угадывает. В итоге вы получаете общий текст, который подходит кому угодно и никому конкретно.

Чем больше контекста в запросе, тем точнее ответ. Это не значит, что нужно писать простыни, но задачу, аудиторию и формат стоит называть всегда. Три предложения конкретики дают больше, чем десять абстрактных просьб.

Рабочий промпт собирается из четырёх блоков: роль, задача, контекст, формат. Не обязательно заполнять все в каждом запросе, но чем сложнее задача, тем больше блоков стоит добавить.

Роль объясняет модели, с какой позиции отвечать: "ты копирайтер, который пишет описания для маркетплейсов". Задача формулирует, что сделать: "перепиши черновик, сократив до трёх абзацев". Контекст даёт факты: что за товар, для кого, что важно подчеркнуть. Формат задаёт, как должен выглядеть ответ: длина, структура, тон.

Запомните порядок: сначала роль, потом задача, потом факты, в конце формат. Модель считывает начало внимательнее, поэтому роль и задача идут первыми.

Роль срабатывает, потому что модель начинает использовать словарь и логику нужного специалиста. "Ты опытный продавец на Wildberries" и "ты студент" дадут разные тексты на одну и ту же тему.

Не перегружайте роль. Достаточно одной строки: кто вы, в какой теме разбираетесь, для кого пишете. Роль "лучший эксперт в мире" не делает текст лучше, а вот "продавец, который продаёт керамику на Ozon два года" уже задаёт нужный тон. Если не знаете, какую роль выбрать, спросите себя, у кого вы хотели бы заказать эту задачу в реальной жизни, и назовите этого специалиста.

Задача должна содержать глагол и один конкретный результат. "Напиши описание" - слабо. "Напиши описание карточки из трёх абзацев, в каждом одна выгода, без прилагательных-украшений" - уже работает.

Если задача размазана по трём действиям сразу, разбейте на три запроса. Модель делает одно действие хорошо, а три вперемешку - средне.

Контекст - это то, что модель не может знать сама: что за товар, из чего сделан, для кого, чем отличается от конкурентов, какой тон нужен. Плохо: "напиши про наш крутой чехол". Хорошо: "силиконовый чехол для iPhone 15, чёрный, толщина 1,2 мм, не скользит, есть выступ под камеру". Во втором случае модели не нужно выдумывать, о чём писать.

Формат - самый недооценённый блок. Без него модель решает сама, сколько писать и в каком виде, и часто не совпадает с вашими ожиданиями.

Задавайте формат явно: "3 абзаца по 2-3 предложения", "список из 10 пунктов", "таблица из двух колонок", "ответ одним предложением". Чем точнее формат, тем легче проверять результат.

Для чата с нейросетью это особенно важно: один и тот же вопрос можно получить в виде эссе, списка или таблицы, и только вы знаете, какой формат вам удобнее. Называйте его в каждом запросе, а не надейтесь, что модель угадает.

Слабый промпт: "напиши пост для соцсетей про мой магазин".

Сильный промпт: "Ты SMM-специалист. Напиши пост для Telegram-канала магазина товаров для дома. Продаём керамическую посуду. Цель - показать, что посуда подходит для подарка. Формат: 3-4 коротких абзаца, заканчивается вопросом читателю. Без эмодзи, без кликбейта".

Разница в результате видна сразу: во втором случае текст пишется под конкретного читателя и конкретную цель, а не обо всём сразу. Попробуйте оба варианта на одной и той же модели и сравните - это лучший способ почувствовать, что делает промпт сильным.

Второй пример, про отзыв. Слабо: "ответь на отзыв". Сильно: "Ты продавец на Wildberries. Покупатель написал: 'чехол пришёл с царапиной'. Поблагодари за покупку, предложи замену, не обещай скидку. Ответ из двух предложений, тон спокойный, без извинений-простыней". Второй вариант даёт готовый ответ, который можно отправить без правок.

Первый приём - примеры внутри запроса. Покажите модели один-два образца того, что вам нравится, и попросите писать в этом стиле. Модель копирует образец, а не расшифровывает ваши вкусы, поэтому результат точнее, чем после десяти прилагательных про "нужный тон".

Второй - ограничения. Задавайте не только что писать, но и чего избегать: "без эмодзи", "без слова 'уникальный'", "без обещаний про сроки". Ограничения работают как негативный промпт в картинках и сильно сужают выдачу.

Третий - попросите модель перепроверить саму себя. После ответа напишите: "проверь текст на повторы и убери лишние слова". Модель за один проход подсократит то, что сама же и раздула, и выдаст более плотный вариант.

Первая ошибка - абстрактные просьбы: "сделай красиво", "напиши интересно". Модель не знает ваших критериев, поэтому подставит свои.

Вторая - свалить все задачи в один запрос. "Напиши описание, заголовок, пост и ответь на отзыв" даёт средний результат по всем пунктам. Разбивайте на отдельные запросы.

Третья - менять тему на полпути, не начиная новый диалог. Модель помнит всё, что вы писали раньше, и старый контекст тянется за вами. Для новой задачи открывайте новый чат.

Четвёртая - не переспрашивать. Если ответ не подошёл, уточняйте, а не начинайте заново: "сделай короче", "убери слово X", "добавь конкретику про доставку". Модель помнит диалог и правит то, что уже выдала.

Пятая - не задавать ограничения. Без "без эмодзи" и "без обещаний" модель напишет текст, который придётся переделывать. Ограничения - это часть промпта, а не придирки.

Первый ответ почти никогда не бывает финальным. Относитесь к нему как к черновику: прочитали, увидели, что не так, попросили поправить. Два-три уточнения превращают средний текст в хороший.

Правило простое: после первого ответа скажите модели, что именно не так, а не "переделай". "Переделай" - это опять додумывание. "Сократи до двух абзацев и убери слово 'уникальный'" - команда, которую модель выполнит точно.

Если после трёх правок результат всё ещё не тот, меняйте сам запрос, а не продолжайте править ответ. Иногда проблема в том, что задача сформулирована расплывчато, и никакие уточнения это не исправят. Начните заново с чёткой задачи и контекста.

Один и тот же шаблон не подходит всем задачам. Называйте тип задачи в промпте, и модель включит нужный режим.

Написание текста. Здесь работают все четыре блока: роль, задача, контекст, формат. "Ты копирайтер. Напиши описание чехла для iPhone 15 из трёх абзацев, без слов 'уникальный' и 'стильный'".

Анализ и сравнение. Просите не придумывать, а разложить по полкам: "Сравни два текста по тону и длине, выпиши отличия в таблицу". Здесь важнее всего явно сказать, что именно анализировать.

Структурирование. Модель хорошо собирает хаос в порядок: "Разбей этот список задач на три группы по срочности, внутри каждой - по приоритету".

Переработка и сокращение. Дайте исходник и цель: "Сократи этот текст до 100 слов, сохрани все цифры и даты". Указывайте, что именно сохранить, иначе модель выбросит самое важное.

Генерация идей. Здесь ограничения на старте только мешают: "Предложи 20 заголовков для поста, не оценивай, просто перечисли". Оценку и отбор оставьте себе или второму запросу.

Сводки и извлечение. Дайте текст и попросите вынуть конкретное: "Выпиши из этого договора даты, суммы и штрафы". Точная формулировка того, что извлечь, решает половину результата.

Приём простой: перед запросом спросите себя, что это за задача - написать, сравнить, сократить или вытащить. Назовите это первым словом, и промпт соберётся сам.

Большая задача, втиснутая в один промпт, даёт средний результат. Разбейте её на шаги, где каждый следующий использует результат предыдущего.

Пример для статьи. Первый запрос: "Составь план статьи про промпты из пяти пунктов". Второй: "По пункту один напиши три абзаца с примером". Третий: "Собери всё в связный текст и отредактируй повторы". На каждом шаге вы видите результат и правите направление, пока не поздно.

Пример для описания товара. Шаг первый: "Выпиши пять выгод этого чехла для покупателя". Шаг второй: "Преврати каждую выгоду в одно предложение без прилагательных". Шаг третий: "Собери предложения в описание из трёх абзацев".

Почему цепочка сильнее одного промпта. Вы контролируете промежуточные результаты и ловите ошибку на раннем шаге, а не в финальном тексте. Плюс каждый маленький запрос проще сформулировать точно, чем одну гигантскую инструкцию.

Если задача не помещается в три-четыре шага, вы, скорее всего, пытаетесь сделать слишком много за раз. Режьте дальше, пока каждый шаг не станет одной понятной операцией.

Нейросеть сильна, но у неё есть понятные слабые места. Знать их - значит перестать удивляться плохим ответам.

Модель выдумывает факты. Цифры, цены, даты, имена в ответе могут быть правдоподобными и при этом ложными. Не берите из ответа числа без проверки. Если нужны точные данные, дайте их в промпте сами: "используй только эти цифры".

Модель не знает свежего. Её знания обрываются на дате обучения, поэтому про события последних месяцев она либо молчит, либо сочиняет. Новые факты загружайте в промпт или проверяйте отдельно.

Контекст конечен. В длинном диалоге модель "забывает" начало беседы. Если чувствуете, что ответы стали оторванными от темы, начните новый чат и заново сформулируйте задачу с нужным контекстом.

Модель стремится угодить. На вопрос "верно?" она чаще ответит "да", даже если сомневается. Просите проверять критически: "найди в тексте слабые места и укажи, где ты не уверен". Так вы получите честную оценку вместо согласия.

Ответ ограничен по длине. Длинный результат просите частями: "напиши первую половину, потом я скажу продолжить". Так модель не обрежет текст на середине.

Общее правило: не спрашивайте модель о том, что легко проверить самим, и не доверяйте ей то, что нельзя подтвердить. Давайте факты, проверяйте числа и держите под рукой источник.